La EDAR de Pinedo, una de las mayores plantas de tratamiento de aguas residuales de España, instaló una red de eNoses en sus instalaciones de Valencia.

   Un elemento importante del proceso de aprendizaje de las eNoses es disponer de suficientes referencias humanas que puedan analizarse frente a los datos de las eNoses. Hasta ahora, en este proyecto se han utilizado como referencias humanas los informes introducidos por los ciudadanos a través de la plataforma NASAPP.

G. Monzón, S. Bootsman

Comon Invent, Delft, the Netherlands. www.comon-invent.com
^* g.monzon@comon-invent.com

   Este artículo presenta un enfoque para el muestreo continuo en conductos, diseñado para alimentar un SIVO entrenado con datos de olfatometría dinámica del mismo sistema. El sistema permite muestrear secuencialmente los flujos de entrada y salida de olores a través de un dispositivo de reducción, evaluando su eficiencia.

   Se abordan problemas como la disminución de la humedad, ajustes de hardware/software para fluctuaciones de temperatura y algoritmos para correlacionar las concentraciones de olor entre el muestreo y el SIVO. Se presentan los resultados de un sistema calibrado en campo, instalado en una planta de tratamiento de residuos, donde se analizaron tanto las fluctuaciones de olor durante el ciclo diario como la eficacia de la unidad de reducción de olores.

F. Cangialosia ^1*, A. Fornarob ²

¹ Tecnologia e Ambiente (T&A), Putignano (BA), Italia
² Labservice Analytica, Anzola Dell’Emilia (BO), Italia
^* federico.cangialosi@icloud.com