El modelo de partículas lagrangiano de código abierto LAPMOD incorpora ahora el efecto de corriente descendente de los edificios en su algoritmo con PRIME2. Diseñado pensando en el olor, trata el efecto de corriente descendente a nivel de partícula para fuentes puntuales, de área y de volumen, elimina la necesidad del preprocesamiento BPIP y evita las cavidades de «concentración constante» poco realistas que pueden aparecer con esquemas más antiguos.
El impacto por olor viene determinado principalmente por lo que ocurre en las primeras decenas o cientos de metros desde la fuente. En este campo cercano, los edificios pueden forzar los penachos hacia abajo, aumentar la turbulencia y crear zonas de recirculación que afectan considerablemente a las concentraciones a nivel del suelo en los receptores cercanos. Si un modelo de dispersión calcula erróneamente la estela del edificio, puede subestimar o sobreestimar fácilmente precisamente aquellas concentraciones que determinan si los vecinos se quejan o no. Esto hace que la elección del esquema de corriente descendente sea fundamental para las evaluaciones de olores en torno a plantas de tratamiento de aguas residuales, instalaciones de compostaje, centros de procesamiento de alimentos y otras instalaciones con distribuciones complejas.

