Innovadora Metodología de Gestión de Olores con Nasapp: Colaboración entre la Ciudadanía, la Empresa y la Administración

   La planta CATOR en Alcover (Tarragona) implementó NasApp, una herramienta de ciencia ciudadana para registrar y validar episodios de olor mediante panelistas locales y fórmulas objetivas de medición.

   Gracias a mejoras técnicas y la participación ciudadana, los incidentes de olor se redujeron más del 80% desde 1998. Esta experiencia ha servido de referencia nacional e internacional y ha contribuido a la creación de la norma UNE-PNE-77270 (2023), demostrando la eficacia de la colaboración entre industria, administración y ciudadanía contra la contaminación por olores.

I. de Lucas¹, T. Valls², E. Ribases² & R. Figueras³

   Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.

   Editor académico: Carlos N Díaz.

   Calidad del contenido: Este artículo científico ha sido revisado por al menos dos revisores. Vea el comité científico aquí.

   Citación: I. de Lucas, T. Valls, E. Ribases & R. Figueras, 2025,  Innovadora Metodología de Gestión de Olores con Nasapp: Colaboración entre la Ciudadanía, la Empresa y la Administración, Congreso OLORES25, Santiago, Chile, www.olores.org.

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   ISBN: pendiente

   Palabras clave: Episodios de olor, ciencia ciudadana, panel de informadores, sostenibilidad, metodología innovadora

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Resumen

   La emisión de olores procedentes de industrias como la regeneración de aceites, plantas químicas o instalaciones de tratamiento de aguas residuales puede generar un impacto significativo en la calidad de vida de las comunidades cercanas. Este trabajo describe la experiencia de la planta CATOR en Alcover (Tarragona) y la implementación de NasApp, una aplicación basada en ciencia ciudadana que ha permitido identificar y cuantificar episodios de olor de forma objetiva desde 1998. Se presenta la metodología utilizada para la selección y entrenamiento de panelistas locales, el desarrollo de fórmulas para calcular el grado de molestia (GM) y el mínimo de observaciones necesarias para validar un episodio de olor. La implantación de mejoras en la planta, junto con la participación ciudadana sistematizada a través de NasApp, ha reducido más de un 80% los episodios de olor en el municipio. Esta experiencia se ha convertido en referente nacional e internacional, impulsando la norma UNE-77270 (2023) y demostrando la importancia de la colaboración entre empresa, administración y ciudadanía para abordar de manera eficaz la contaminación odorífera.

1. Introducción

   La exposición a malos olores producidos por actividades industriales puede originar quejas ciudadanas, afectando la percepción de la calidad del aire y generando sensación de riesgo para la salud (EN 13725, 2003). En el municipio de Alcover (aprox. 5.100 habitantes), la proximidad de la planta de regeneración de aceite mineral de CATOR motivó, a finales de la década de 1990, la necesidad de desarrollar un método sistemático para cuantificar y mitigar los episodios de olor.

   En 1998, se inició un proyecto junto a la Universitat Rovira i Virgili (URV) para recoger quejas mediante llamadas telefónicas y visitas mensuales a informadores anónimos. Posteriormente, en 2012, se lanzó NasApp, una aplicación móvil que permitio extiender la participación a más de 50 ciudadanos voluntarios, combinando datos de intensidad de olor con información meteorológica para identificar correlaciones directas con operaciones en planta.

   Gracias a esta innovadora metodología, la planta ha logrado reducir los episodios de olor en más de un 80%, lo que ha contribuido a la reciente elaboración de la norma UNE-77270 (2023), la primera que integra de forma explícita la ciencia ciudadana en la gestión de olores.

2. Metodología

2.1 Descripción del sitio y participantes

   El municipio de Alcover se ubica a 30 km del Mar Mediterráneo y a 240 m sobre el nivel del mar. La planta de CATOR se encuentra a 800 m del núcleo urbano, con una orientación Sur-Norte que favorece la dispersión de olores hacia la población, especialmente en primavera, verano y otoño. Para la recogida de datos, se trabajó con un panel inicial de ~30 informadores entrenados (1998-2012), ampliado a 50 ciudadanos mediante la aplicación NasApp a partir de 2012.

Fig. 1. Rosa de los vientos “Distribución de la velocidad y dirección del viento en la zona de Alcover.” Fuente: (datos internos).	Fig. 2. Mapa de la zona. “Localización de CATOR y puntos de muestreo en Alcover.” Fuente (elaboración propia).

2.2 Selección y entrenamiento de panelistas

   Se elaboraron muestras de procesos específicos de CATOR (e.g., aceite base, spindle, gas-oil, aguas de torre de refrigeración) y se realizaron pruebas sensoriales (test triangular) para capacitar a los informadores en la identificación de olores característicos. Tras un primer cribado, se redujo el número de muestras a 9, agrupándolas según similitudes olfativas (por ejemplo, muestras de hidrocarburos ligeros, sales acidificadas, etc.).

Fig. 3. Esquema de muestras para los paneles. “Organización de los distintos focos o muestras olorosas empleadas para la formación del panel.” Fuente (elaboración propia con datos de CATOR/URV).

2.3. Inspecciones en la planta de CATOR

   Se efectuaron visitas periódicas revisando siete zonas clave:

       • Carga/descarga
       • Almacenamiento
       • Proceso (5 módulos de destilación)
       • Calderas
       • Tratamiento de aguas
       • Sistema de refrigeración y scrubber
       • Tratamiento de sales

   Cada área se inspeccionó mediante fichas específicas (PNT-INSPECCIÓ_CATOR-01), anotando incidencias (fugas, by-pass, etc.) y la percepción de olor (escala 0-5). Los datos se correlacionaron con el registro diario de NasApp y con información meteorológica (dirección e intensidad del viento).

2.4 Cálculos desarrollados: análisis de datos

   Una vez establecidos ambos paneles de ciudadanía —el grupo de informadores entrenados y el grupo ampliado—, se recogieron de forma sistemática sus observaciones de olor mediante:

       • Llamadas telefónicas (período 1998–2011).
       • Reportes a través de NasApp (desde 2012 en adelante).

   Los registros de olor (fecha, hora, intensidad, tono hedónico si procede y carácter de olor) se agruparon mensualmente, correlacionándolos con la dirección y velocidad del viento, así como con las operaciones e incidencias en la planta. Para el análisis global, se estudió la evolución total de quejas y del grado de molestia (GM); para el análisis individual de episodios, se estableció un mínimo de observaciones necesarias para validar cada evento.

2.4.1 Validación de episodios de olor

   Se definieron umbrales mínimos de registros en función de:

       • El número de participantes activos (panel entrenado fijo vs. panel abierto variable).
       • La posible existencia de múltiples focos industriales.
       • Intervalos máximos de 3–4 horas entre reportes para agruparlos en un mismo episodio.

   De manera general, el número de observaciones mínimas (EO) para considerar un episodio se calculó:

    Donde: OT es el total de registros en el período, t los días totales y P un factor dependiente del tamaño del panel (1 si <30, 2 si 31–90, 3 si >91), k= k ∈ [-1, +1] La elección del valor k se fue modificando año a año baja la coordinación del proyecto. En el caso de panel abierto (CASO 2), los datos se trabajaron en porcentaje, ponderando la participación real de cada persona activa.

2.4.2 Grado de molestia (GM)

   Para asignar una puntuación objetiva a cada episodio, se sumo la intensidad (1 a 7). Así, cada registro individual obtuvo un valor ponderado, y la media del episodio (en base 100) se definió como:

• Se consideró solo el registro de mayor molestia por cada participante durante un mismo episodio.
• Participantes totales: fijo en el panel entrenado; variable (activos) en el panel abierto.

2.4.3 Resultados gráficos y disminución de episodios

   Se generaron gráficas mensuales de evolución del grado de molestia y del número de episodios validados, comparando los dos grupos de ciudadanos (entrenados vs. abiertos). Desde 2012, ambas curvas muestran una tendencia descendente homogénea, evidenciando cómo las mejoras operativas en la planta y la mayor inmediatez en la detección (NasApp) repercutieron en la disminución global de quejas en más de un 80% (Fig. 1).

Fig. 4. Evolución de episodios de olor (2001–2022) “Disminución de episodios de olor reportados en Alcover.” Fuente (datos internos de CATOR, 2022).

 

Fig. 5. Evolución del grado de molestia (2005–2022) “Tendencia decreciente del grado de molestia en Alcover.” Fuente (datos internos de CATOR, 2022, NasApp).

3. Resultados y discusión

3.1 Evolución histórica y reducción del 80%

   Los registros iniciales (1998–2011) provenían de llamadas telefónicas y la visita mensual a panelistas. Desde 2012, la implantación de NasApp posibilitó reportes en tiempo real y un mayor número de participantes (≈50), con correlaciones más precisas entre episodios de olor y actividades específicas (por ejemplo, cargas de camiones o paradas de caldera).

   Gracias a las medidas correctoras aplicadas por CATOR (instalación de scrubbers, mejoras en las columnas de destilación, protocolos de mantenimiento, mejores acciones de limpieza,…), el número de episodios anuales se ha reducido más de un 80% con respecto a los valores iniciales, mejorando la percepción ciudadana y la calidad de vida en Alcover.

3.2 Validación de la metodología

   La alta concordancia entre los episodios de olor registrados por los informadores y las incidencias en la planta confirma la fiabilidad de los métodos sensoriales y el valor de la ciencia ciudadana en el monitoreo ambiental. La normativa UNE-77270 (2023) recoge esta metodología como referencia para otras áreas urbanas e industriales.

   Asimismo, el panel capacitado ha demostrado ser capaz de distinguir diferentes “tipos” de olores (por ejemplo, azufrados, hidrocarburos ligeros, asfaltos) con un grado de exactitud elevado, facilitando una localización más precisa del foco emisor.

3.3 Recomendaciones para su aplicación en otras industrias

   La experiencia de CATOR y Alcover evidencia que la monitorización ciudadana es un recurso eficaz, sobre todo cuando se integra con análisis técnicos (olfactometría dinámica, modelos de dispersión). Este enfoque combinado se está aplicando progresivamente en otros sectores (p. ej., plantas de tratamiento de residuos, industrias petroquímicas), permitiendo mitigar la contaminación odorífera de manera transparente y participativa.

 4. Conclusiones

• La metodología basada en ciencia ciudadana (NasApp) ha permitido una objetivación de los episodios de olor, validando la correlación entre quejas ciudadanas y focos industriales.
• La adopción de fórmulas sencillas para calcular el grado de molestia y el número mínimo de observaciones ha facilitado la comparación temporal de los datos y la toma de decisiones correctivas.
• La reducción del 80% en la percepción de malos olores se debe a la implementación de mejoras tecnológicas en la planta y a una gestión activa de la información por parte de CATOR, la administración local y equipo técnico de NasApp.
• La colaboración empresa-administración-ciudadanía se tradujo en la consolidación de la norma UNE-77270 (2023), sentando un precedente para la regulación y control de episodios odoríferos en otras localidades.
• Esta experiencia puede replicarse en otras industrias o municipios de tamaño diverso, siempre que se adapte la metodología a la densidad poblacional y al número de posibles focos emisores.

5. Referencias

   De Lucas, I., Hiebras, M., y Valls, T. (2010). “Aplicación de metodologías sensoriales para la evaluación de episodios de olor en entornos industriales.” Revista de Estudios Ambientales, 15, 45-56.

   Ribases, E. y Valls, T. (2018). “Optimización de scrubbers para la reducción de emisiones odoríferas en plantas de reciclaje de aceite mineral.” Ingeniería Ambiental, 22(2), 101-112.

   EN 13725 (2003). Calidad del aire. Determinación de la concentración de olor por olfactometría dinámica. CEN/TC 264.

   Comisión Europea (2020). Best Available Techniques (BAT) Reference Document on Waste Treatment. Publications Office of the European Union, Luxemburgo.

   UNE-77270 (2023). Metodología de ciencia ciudadana para la gestión de episodios odoríferos. AENOR, Madrid (España).

   Haug, R.T. (1993). The practical handbook of compost engineering. Lewis Publishers, Boca Raton, FL.

   Kośmider, J. (2010). Estimando las molestias por olores en una granja porcina convencional. www.olores.org (consultado el 07/07/2020).

   Odora’24 (2024). Actas del Congreso Internacional de Olores. Barcelona (España).

   De Lucas, I., Valls, T., Ribases, E. y Figueras, R. (2024). “Innovaciones en el control de olores en instalaciones de regeneración de aceite mineral.” Actas del Congreso Recuwaste, 2–4 de junio de 2024, L’Hospitalet de Llobregat (Barcelona),

   De Lucas, I., Valls, T., Ribases, E. y Figueras, R. (2024). “Ciencia ciudadana y tecnología: un modelo integrado para la mitigación de episodios de olor en municipios cercanos a vertederos.” Actas del Congreso de Vertederos, 5–7 de septiembre de 2024, Ibiza (España),