Las crecientes demandas ciudadanas por una mejor calidad ambiental han llevado a Chile, país firmante del Acuerdo de Escazú, a adoptar el monitoreo participativo en las evaluaciones ambientales, incluyendo la contaminación por olores.
Este trabajo busca comparar el método D-NOSES de recolección de datos sobre olores basado en la ciudadanía con los enfoques tradicionales de evaluación. El estudio evaluará la consistencia de las observaciones reportadas por los ciudadanos usando un índice de molestia por olores. Esta evaluación es fundamental para validar la fiabilidad de las mediciones de olores generadas por la ciudadanía.
N. Muñoz* & G. Schleenstein
Ecotec Ingeniería Ltda., José Victorino Lastarria 70 of. 213, Santiago de Chile.
* nmunoz@ecotec-ingenieria.cl
Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.
Editor académico: Carlos N Díaz.
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Citación: N. Muñoz & G. Schleenstein, 2025, Comparación de Observaciones Ciudadanas de Olor con Métodos Tradicionales de Evaluación del Impacto Odorífico – Retos para Monitoreos Participativos en los Seguimientos del Impacto Ambiental, Congreso OLORES25, Santiago, Chile, www.olores.org.
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ISBN: pendiente
Palabras clave: Ciencia ciudadana, mapeo de olores, monitoreo participativo, evaluación del impacto
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Resumen
Los ciudadanos exigen cada vez mejores estándares medioambientales y de calidad de vida, también en lo que respecta a la contaminación odorífica. Chile forma parte del Acuerdo de Escazú y ha incorporado los “monitoreos participativos” en el Reglamento del Sistema de Evaluación de Impacto Ambiental. El objetivo del trabajo consiste en comparar la metodología D-NOSES para la recolección de datos de impacto odoríficos mediante panelistas ciudadanos con métodos tradicionales de evaluación del impacto por olor. Específicamente, se evalúa la consistencia de los datos reportados por los ciudadanos mediante un índice de molestia por olores. Todo ello es necesario para poder afirmar la validez de una medición ciudadana de olores.
1. Introducción
El desarrollo de estándares técnicos de cuantificación del impacto odorífico lleva más tres décadas en el mundo. La gran mayoría de las regulaciones, prescinde de la experiencia de los ciudadanos afectados, que son totalmente excluidos del análisis el impacto odorífico. Sin embargo, los ciudadanos cada vez exigen mejores estándares medioambientales y de calidad de vida. Adicionalmente se agrega la reciente incorporación de los llamados “monitoreos participativos” en el Reglamento del Sistema de Evaluación del Impacto Ambiental.
El objetivo del trabajo consiste en comparar la metodología D-NOSES (Arías et al., 2018) de recolección de datos de impacto odoríficos mediante panelistas ciudadanos con métodos tradicionales de evaluación del impacto por olor. Específicamente se evalúa la consistencia de los datos reportados por los ciudadanos adoptando para ello un índice de molestia por olores. Todo ello es necesario para que poder afirmar la validez de una medición ciudadana de olores.
2. Metodología
El proyecto piloto se llevó a cabo en una localidad ubicada en el sur de Chile, cuya planta de tratamiento de aguas servidas (PTAS) está localizada en el límite urbano (ver Figura 1).
Al inicio del proyecto piloto, se realizó una evaluación de la molestia por olores en el sector, utilizando para ello el método de encuestas descrito en la VDI 3883/1, norma que es homologada en Chile como NCh 3387:2015.
El consultor realizó inspecciones de campo desde diciembre del 2018 orientándose al método descrito por la VDI 3940/1 (homologada en Chile como NCh 3533/1:2017), con desviaciones relevantes de la metodología, requeridas por la resolución de calificación ambiental de la instalación. El área de evaluación comprende 17 cuadrículas (A-Q, ver Figura 2 a la izquierda) definidas por 29 puntos de medición.
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| Fig. 1. Emplazamiento de la PTAR y de su planta elevadora, Rosa de vientos. |
La metodología D-NOSES (Arías et al., 2018; Balestrini et al., 2018; Arias et al., 2019) involucra activamente a las comunidades afectadas desarrollando la estrategia de participación que abarca las etapas de diseño del piloto y de recolección de datos, la cual comenzó a finales de noviembre de 2019. Se pidió a los participantes que utilizaran la app OdourCollect, que permite recopilar observaciones geolocalizadas de olores en tiempo real. Se entrenó a un grupo de ocho residentes locales como panelistas para realizar dos veces al día una ruta predefinida que cubría 17 de los 29 puntos de medición (Figura 2 a la izquierda). Se pidió a los ciudadanos panelistas que permanecieran en cada punto durante tres minutos y luego informaran tipo y subtipos de olores ("¿a qué huele?"), la intensidad, el tono hedónico y comentar la duración del episodio y la fuente.
Adicionalmente se realizó un análisis estadístico de observaciones ciudadanas referidas a aguas servidas, que se realizaron en los pilotos del proyecto D-NOSES en Barcelona (España) y Castellanza (Italia).
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| Fig. 2. Recorrido para panelistas ciudadanos (izq.) y Observaciones en la aplicación OdourCollect (der.). | |
3. Resultados y discusión
En la encuesta por molestia por olores se consultó una muestra neta de 35 habitantes. El coeficiente de correlación de Pearson fue calculado en r = 0,96, lo que indica una relación fuerte y plausible entre ambas escalas. La evaluación presentada a continuación se realizó en la escala termométrica que va de “0” (ninguna molestia) a “10” (extremadamente molesto).
Tabla 1. Descripción de las zonas de encuesta y resultados en escala termométrica
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Zona de encuesta |
Pobl. Esperanza |
Pobl. Caupolicán (cercana a PTAS) |
Pobl. Caupolicán (distante a PTAS) |
Kintupi Ruca |
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Cuadrícula |
A, H, I, J |
B, C, D, E, F, P, Q |
K, L, M |
G, N, O |
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Total viviendas |
300 |
aprox. 275 |
aprox. 275 |
150 |
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Superficie |
5 ha |
10 ha |
9 ha |
3 ha |
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Muestra neta |
9 |
12 |
6 |
8 |
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Promedio aritmético |
1,8 |
5,7 |
1,7 |
3,4 |
Si bien la muestra neta en cada zona fue relativamente baja, las diferencias el promedio aritmético entre la zona cercana a la PTAS y las zonas más alejadas son superiores al criterio de 0,7, lo que indica una diferencia significativa.
En la Figura 3 (izq.) se presenta la frecuencia de horas de olor obtenidas luego de 35 días de medición a través de panelistas expertos para las diferentes cuadrículas. Solamente dos cuadrículas exceden el criterio referencial del 10% de horas de olor. A diferencia de las inspecciones de campo con panelistas expertos, las observaciones ciudadanas se realizaron principalmente en las mañanas (7 a 10 am) y en las tardes (6 a 8 pm), concentrándose el 60% de las observaciones en estos horarios. El análisis de los datos comprende 2.209 observaciones individuales realizadas durante diez semanas, entre enero y abril del año 2020. Las observaciones fueron pre-procesadas y agrupadas según tipos de olor, tales como “agradables”, “urbanos” y olores relacionados con aguas servidas. Posteriormente, las frecuencias para cada tipo de olor fueron calculadas para cada cuadrícula utilizando la metodología VDI 3940/1.
En Figura 3 (derecha) se presentan las frecuencias de observación para olores relacionados con la PTAS. Se puede observar una mayor frecuencia en comparación con los panelistas expertos, aunque los focos de acumulación de observaciones coinciden.
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| Fig. 3. Frecuencia de horas de olor a PTAS obtenida mediante inspecciones de campo con panelistas entrenados (izquierda) y panelistas ciudadanos (derecha). | |
Si bien los ciudadanos no fueron entrenados sobre normas técnicas de medición de intensidad del olor ni tono hedónico, ambas características se pueden reportar a través de la aplicación OdourCollect. La relación lineal entre intensidad y tono hedónico resultante de las observaciones para diferentes tipos de olor para el caso de estudio de Chile se indica en Figura 4 (izq.). A su vez, se realizó el mismo análisis de dependencia del tono hedónico sobre la intensidad para reportes de eventos de olores relacionados con aguas servidas de los pilotos D-NOSES de España e Italia, observando un comportamiento muy similar, tal como se muestra en la Figura 4 (der.).
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| Fig. 4. Relación entre tono hedónico e intensidad en panelistas ciudadanos. Resultados para aguas servidas, olores urbanos y olores agradables del piloto chileno (izquierda). Comparación de resultados para olores relacionados con aguas servidas de los pilotos chileno, español e italiano (derecha). | |
Se observó que los panelistas ciudadanos suelen reportar olores de baja intensidad que son difíciles de distinguir para las personas no entrenadas. A su vez, para las aguas residuales, el tono hedónico se reportó como levemente desagradable, por lo que, en conjunto, un evento de baja intensidad, apenas perceptible y con bajo potencial hedónico, causa menos molestia que un evento de olor de mayor intensidad.
Por lo tanto, se propone un índice de molestia por olores que usa un factor de ponderación similar a lo propuesto por la VDI 3883/2, solamente que en el caso propuesto se usa la variable de “intensidad”. Los valores del índice pueden variar en una escala de 0 a 100 y se obtiene mediante promedio aritmético de todas las observaciones asociadas a una cuadrícula de evaluación. El índice I se puede calcular de manera global para un determinado periodo de evaluación o bien para determinadas semanas k, donde Nk es el número total de observaciones en la semana k, Nik es el número de observaciones asociadas a una intensidad i y Wi corresponde al factor de ponderación propuesto en Tabla 2. El índice solamente considera las molestias de una instalación determinada; otros tipos de olor (ej. olores agradables o urbanos) son ponderados con un factor Wi de cero, independiente de su intensidad.
Tabla 2. Propuesta relación entre intensidad de olor y categoría de molestia
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Intensidad del olor i |
Categoría de molestia |
Factor de ponderación Wi |
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0 no perceptible |
0 sin olor |
0 |
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3 reconocible |
2 levemente molesto |
25 |
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4 fuerte |
3 molesto |
50 |
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5 muy fuerte |
4 muy molesto |
75 |
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6 extremadamente fuerte |
5 extremadamente molesto |
100 |
En la Figura 5 (izquierda) se presenta el índice de molestia promedio para el periodo de evaluación. Se puede observar que la ponderación de las observaciones logra un ajuste más cercano al valor numérico de las frecuencias de horas de olor, determinadas con panelistas expertos. En la misma figura (derecha) se presentan los resultados del cálculo semanal del índice de molestia por olores para las cuadrículas de evaluación. Lo anterior a partir de las observaciones realizadas por panelistas ciudadanos durante diez semanas entre enero y del 2020. Se observa que a partir de la semana 3 el índice declina, lo que es concordante con el fin del periodo estival y una probable reducción de las emisiones de olor debido a temperaturas más bajas.
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| Fig. 5. Índice de molestia por olor, calculado sobre el periodo de evaluación (izquierda). Evolución del índice de molestia por olores semanal durante diez semanas (derecha). | |
4. Conclusiones
En estudios sobre olores, los ciudadanos no suelen ser considerados como sensores independientes y objetivos. Sin embargo, los ciudadanos panelistas pueden reportar olores 24/7, aunque puede haber cierto sesgo o sensibilidades frente a eventuales eventos de baja intensidad. Para ello, en las observaciones ciudadanas se ha propuesto un índice de molestia por olores adaptado que atenúa observaciones de baja intensidad que parece entregar valores más cercanos a la evaluación de la frecuencia de horas de olor realizada por panelistas expertos. No obstante lo anterior, se ha demostrado coherencia entre las diferentes metodologías en cuanto a la coincidencia en la identificación de los sectores más afectados. El mayor número de observaciones ciudadanas además permite cuantificar mejor la extensión del impacto y los horarios de mayor impacto, información relevante en la operación de cualquier fuente de malos olores. Por lo tanto, los monitoreos ciudadanos de olores deben ser considerados para el seguimiento de los impactos odoríficos de proyectos de inversión.
5. Reconocimientos
Este proyecto ha recibido financiamiento del programa European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme bajo Acuerdo de Financiamiento No 789315. Agradecemos a la empresa de servicios sanitarios y a los vecinos de la localidad por su soporte y colaboración.
6. Referencias
Arias, R., Capelli, L. y Díaz, C. 2018. A new methodology based on citizen science to improve environmental odour management. Chemical Engineering Transactions, 68, 7-12.
Arias, R., Romero, G.F. y Motjer Ayats, E. 2019, Citizen science for odour impact assessment considering the real perception of the receptors: The case of Barcelona. Proceedings of Sardinia Symposium 2019: The 17th International Waste Management and Landfill Symposium.
Balestrini, M., Creus, J., Errandonea, L., Arias, R. y Salas, N. 2018. Map of odour issues and priorities. Multilevel engagement plan for stakeholders and communities, D-NOSES, H2020-SwafS-23-2017-789315. http://dnoses.eu/wp-content/uploads/2019 /01/D4.1-Map-of-Odor-Issues.pdf. (fecha de consulta 03/04/2020).