El Modelo de Dispersión GRAL/GUI se ha actualizado a la versión 24.11, con varias nuevas funciones y correcciones de errores críticas. Esta versión trae mejoras diseñadas para mejorar la experiencia del usuario y la funcionalidad.

   El sistema de modelo de alta resolución GRAMM/GRAL, desarrollado en el Instituto de Termodinámica y Sistemas de Propulsión Sostenible de la Universidad Tecnológica de Graz, se ha convertido en un referente para la modelización de dispersión en áreas urbanas, tanto en la investigación científica como en evaluaciones regulatorias. El modelo es especialmente adecuado para condiciones de baja velocidad del viento y terrenos complejos. Un modelo integrado de campo de flujo a microescala tiene en cuenta el efecto de los edificios sobre la dispersión de contaminantes. Se ha lanzado una nueva versión de este sistema con las siguientes características:

   Joe falleció el 16 de agosto de 2024 en Windham, New Hampshire, EE. UU. Joe fue el esposo de Deborah y padre de Sarah y Joey. Joe nació en North Andover y, de joven, destacó en béisbol, fútbol americano y lucha libre. Joe asistió al MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), donde obtuvo títulos de grado y posgrado en ciencias de la Tierra y planetarias, especializándose en meteorología.

   Tras graduarse en el MIT, Joe comenzó a especializarse en la contaminación del aire, especialmente en el desarrollo de modelos. Sus contribuciones clave incluyeron el Modelo de Pluma Flotante (Buoyant Line Plume Model), CALPUFF y CALMET, así como los modelos BPIP y BPIP Prime. Estos modelos son ampliamente utilizados por investigadores, consultores ambientales y agencias reguladoras (incluida la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU.) en todo el mundo. Joe sentía un gran orgullo por su labor docente y su trabajo como mentor.

   La última versión del modelo de dispersión GRAL, 24.04, ha sido lanzada e incluye varias actualizaciones y correcciones de errores. GRAL, un modelo de dispersión Lagrangiano, se utiliza ampliamente para simular la dispersión de contaminantes, y se espera que estas actualizaciones mejoren su fiabilidad en diversos escenarios ambientales.

   Una corrección significativa en la versión 24.04 aborda un problema que causaba cálculos incorrectos de concentraciones dentro de edificios. Este error, presente desde la versión 23.11, afectaba terrenos planos y ciertas configuraciones de edificios. Corregir este problema asegura que GRAL pueda proporcionar simulaciones más precisas en entornos urbanos donde las interacciones con edificios juegan un papel importante.

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