ProOlor. Prognosis of Odours

proolor softwarePrOlor es el primer sistema de pronóstico de olores, que predice con dos días de antelación cual va a ser el impacto por olores de una industria en una población cercana.. Es un sistema capaz de ejecutarse en tiempo real, asimilando los datos de emisiones a tiempo real y ejecutándose horariamente para poder conocer los concentraciones de olores futuras con las emisiones actuales. Del mismo modo, la arquitectura del software facilita la incorporación de nuevas fuentes emisoras o nuevas condiciones de emisión. Por último, con el desarrollo de una interfaz para smartphones, es posible consultar desde el móvil nuestra ubicación geográfica y conocer las zonas donde se producirán impactos por olores con 48 horas de antelación.

David Cartelle Fernándezb, Carlos N. Díaz Jiménez*a, Jose M. Vellón Grañab, Ángel Rodríguez Lópezb.

a SVPA, Servicios de Protección Ambiental

b TROPOSFERA

 Contacto: carlosdiaz@prolor.net

 Sitio Web: www.prolor.net

  

sesion04 souza00En este artículo llevamos a cabo un análisis comparativo del desempeño de los modelos de dispersión AERMOD y SYMOS'97 para simulara la dispersión de compuestos olorosos en la atmósfera. Aunque hay una gran cantidad de modelos de dispersión en la literatura, hay pocas bases de datos que permitan la evaluación de los resultados obtenidos mediante la simulación de la dispersión de los compuestos de olor.

El objetivo del presente trabajo es evaluar la capacidad del modelo de dispersión AERMOD para predecir las concentraciones de odorantes cerca de la chimenea de una explotación ganadera.

F. F. C. Souza, L. Hoinaski, H. de Melo Lisboa1

 

Wind Rose Pro3

wind rose pro3   Una operación fundamental para llevar cabo la evaluación del impacto por olores de una actividad es el análisis de los datos meteorológicos, particularmente dirección y velocidad del viento. Tal análisis permite por ejemplo evaluar el número de calmas que podrían dar lugar a altos valores de concentración y para detectar posibles errores en datos meteorológicos antes de usarlos en modelos de dispersión atmosférica. Asimismo, la determinación de la direccion de viento prevalente permite comprender si las posibles fuentes emisoras de olor se encuentran generalmente a sotavento de los receptores potenciales.

   Los programas informáticos que son capaces de visualizar los datos de viento de una manera fácil y en un periodo de tiempo muy corto son muy importantes puesto que permiten comprobar la calidad de los datos antes de usarlos en un modelo de dispersión atmosférica.

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