Los métodos de evaluación del impacto de olores, como la olfatometría dinámica y las inspecciones de campo, no relacionan directamente el impacto con la molestia.
En la actualidad, se emplean herramientas psicométricas avanzadas y aplicaciones móviles para registrar observaciones de olor. En septiembre de 2023, AMIGO y expertos publicaron la norma UNE 77270, el primer estándar unificado para el mapeo de molestias por olores, estableciendo una metodología común para su evaluación.
C. Izquierdo1, C. Díaz1, A. Antón1, F. Andrés2, J.M. Felisi3 & I. de Lucas4
1 Ambiente et Odora, Bilbao, España
1 cyntiaizquierdo@ambienteetodora.com
2 Global Omnium Medioambiente, Valencia, España
3 Asociación Mesura, Alicante, España
4 Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, Tarragona, España
Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.
Editor académico: Carlos N Díaz.
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Citación: C. Izquierdo, C. Díaz, A. Antón, F. Andrés, J.M. Felisi & I. de Lucas, 2025, Primera Norma UNE 77270: Construcción de Mapas de Olor Colaborativos Mediante Ciencia Ciudadana, Congreso OLORES25, Santiago, Chile, www.olores.org.
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ISBN: pendiente
Palabras clave: Contaminación por olores, ciencia ciudadana, registros de olor, mapeo de molestias
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Resumen
Existen diversas metodologías para evaluar el impacto por olor, como la olfatometría dinámica y las inspecciones de campo, pero ninguna puede relacionar este impacto con la molestia causada. Tradicionalmente, la molestia se evaluaba mediante psicometría, un campo de estudio de la medición psicológica. Hoy en día, se usan herramientas psicométricas avanzadas con aplicaciones móviles para registrar observaciones de olor. La Asociación Medioambiental Internacional de Gestores del Olor (AMIGO) y otros expertos han desarrollado la primera norma (UNE 77270) sobre mapeado de molestias por olores con psicometría avanzada, publicada en septiembre de 2023. Aunque hay muchos proyectos de mapeo de molestias de olor, no existía una metodología unificada para evaluar estas molestias hasta ahora.
1. Introducción
Aunque existen metodologías como la olfatometría dinámica y las inspecciones de campo para evaluar el impacto de los olores, estas no involucran directamente a la ciudadanía. Proyectos como DNOSES han utilizado el mapeo de molestias por olores con éxito (Arias et al. 2018; Capelli et al. 2020), apoyados por directivas europeas que promueven la participación pública en asuntos ambientales. Tras años de trabajo, en septiembre del 2023, se publicó la Norma UNE 77270, desarrollada con la ayuda de 22 voluntarios, que establece un método para construir mapas colaborativos de olores mediante la ciencia ciudadana. Esta norma busca evaluar las molestias por olores a través de la participación activa de los ciudadanos. El objetivo del presente trabajo es exponer algunos puntos clave de esta norma.
2. Materiales y metodos
2.1. Participación y transparencia
2.1.1. Grupo de Acción
En el Grupo de Acción (GA), donde al menos dos de estas partes deben participar en el proyecto, los grupos de interés son:
1. Residentes en la zona de estudio que denuncian olores.
2. Representantes de las actividades generadoras de olores.
3. Los representantes de las entidades públicas.
4. Expertos en olores, ciencia ciudadana o familiarizados con esta norma, que guíen el análisis de datos y la plausibilidad.
El GA es un equipo interdisciplinar encargado de alcanzar los objetivos de esta norma, fomentando un entorno que favorezca la participación de todas las partes, determinando las estrategias para implicar al mayor número de ciudadanos. Debe definir los objetivos y acciones del proyecto, garantizando la accesibilidad de la información a los/as participantes.
El papel de las partes interesadas en el GA implica varias responsabilidades clave:
- Establecer un acuerdo de colaboración, la definición de funciones y la comunicación y planificación de planes de acción.
- Cumplir los compromisos establecidos en el acuerdo de colaboración.
- Garantizar que todo el proceso sea abierto, libre y accesible a todos los ciudadanos.
- Contribuir a las propuestas de acciones futuras para minimizar el impacto de los olores.
La coordinación del proyecto corre a cargo de un experto en olores o en ciencia ciudadana, que también puede encargarse de la dirección. Además, para fomentar una alta participación, el GA debe promover la implicación ciudadana con estrategias adaptadas a cada situación, definiendo enfoques para motivar y fomentar la participación basados en estudios de casos individuales. Mantener informada a la ciudadanía es crucial para mantener la motivación y el compromiso durante el periodo de estudio.
2.1.2. Plan de comunicación y plan de acción
El plan de comunicación pretende establecer una hoja de ruta para la comunicación interna y externa dentro del GA. Debe ser elaborado en colaboración y aprobado por todas las partes interesadas. Internamente, el plan facilita la transferencia de información entre los miembros del GA, con una frecuencia adaptada al periodo de estudio y a las necesidades del proyecto. Externamente, el plan garantiza la transparencia del proyecto y su accesibilidad al público. La frecuencia de la comunicación depende de los niveles de participación, usando diversos canales y estrategias para llegar a toda la ciudadanía y defender el derecho a la participación.
El plan de acción tiene por objeto proponer acciones realistas y viables para mitigar el impacto de los olores. Estas acciones, fruto del esfuerzo colectivo, pueden incluir diversas medidas como la aplicación de las mejores prácticas, el funcionamiento durante las horas de menor actividad o la reducción de la producción durante los episodios de olor.
2.2. Metodología
En primer lugar, se debe delimitar una zona de estudio, definida en torno a las APGEMO identificadas o sobre una zona afectada por un historial de quejas existente, que se extienda hacia las direcciones predominantes del viento, haciendo uso de una estación meteorológica cercana representativa o un modelo meteorológico que cumpla los requisitos definidos.
El tiempo mínimo de un proyecto será de tres meses. No obstante, sería aconsejable obtener datos durante doce meses para completar la variabilidad meteorológica anual.
2.2.1. Creación y formación del panel de ciudadanía participante
El panel de participación está abierto a cualquier persona que desee participar y pueda percibir olores. El tamaño mínimo del panel que participa en un proyecto depende de las características demográficas y será mayor cuando más APGEMO haya. No obstante, el coordinador podrá decidir el tamaño del panel en función de otras variables del proyecto.
Las sesiones informativas y de formación están diseñadas para orientar a los ciudadanos participantes sobre el manejo de las percepciones de olor, la identificación de los tipos de olor y la cumplimentación de los formularios de registro. Las sesiones prácticas in situ ayudan a reconocer los olores y fomentan la participación.
2.2.2. Formulario de registro de olores
Debe haber varias herramientas disponibles y accesibles a cualquier nivel de población para notificar un olor (formato manual en las 24 horas siguientes a la observación, formulario digital o informatizado). Los datos mínimos que debe contener un formulario de registro de olores son:
- Datos del participante que realiza el registro: nombre, apellidos y correo electrónico.
- Datos de los registros de olor: fecha, hora, lugar, carácter del olor, tono hedónico e intensidad de cada registro.
2.2.3. Informe de comunicación al grupo de acción y a la ciudadanía participante
Los resultados de los registros y episodios de olor deben comunicarse al Grupo de Acción y a la ciudadanía participante para que el contenido y la evolución del proyecto sean totalmente transparentes. El informe debe contener cierta información: número de personas participantes, los días y número en los que se han realizado registros sobre en un mapa de olor, etc.
2.2.4. Análisis de datos
El análisis de los datos consistirá en agruparlos combinándolos con todo tipo de información (meteorológica, información APGEMO, ...). Se utilizarán dos tipos de enfoques analíticos:
- Registros de olor: Se realiza un análisis general de todos los registros, teniendo en cuenta la velocidad y dirección de viento y los datos recogidos por los ciudadanos
- Episodios de olor (EO). Se analizan relacionándolo meteorológicamente y estableciendo un número mínimo de registros que caractericen un mismo episodio.
Se debe caracterizar cuál es el número mínimo de registros de olor para determinar un episodio, utilizando datos de tres meses. Para comparar los episodios de olor entre sí, se establece la intensidad de cada episodio de olor (en %). Por último, se calcula el Grado de Molestia (GM) de cada episodio para cuantificar la molestia causada y su impacto en el entorno, proporcionando datos objetivos para comparar los episodios a lo largo del proyecto.
2.3. Verificación de plausibilidad
Los registros o episodios de olor deben someterse a comprobaciones de plausibilidad. Estas comprobaciones implican el uso de herramientas externas y objetivas para garantizar su fiabilidad en todos los estudios. El objetivo es buscar el origen entre las actividades conocidas en la zona de estudio sin descartar ni considerar erróneo ningún registro.
2.3.1. Plausibilidad a través de episodios de olor
Mediante el análisis de los registros de olor repetidos en la misma zona durante el tiempo del episodio. Se plantean diferentes escenarios en función del número de actividades conocidas, de las direcciones del viento y de la posibilidad de fuentes de olor desconocidas.
2.3.2. Plausibilidad mediante datos meteorológicos
Se puede realizar una comprobación de los datos meteorológicos para determinar el origen del viento durante el registro o episodio de olor utilizando una o varias de las técnicas descritas:
a) La meteorología puede utilizarse para comprobar la plausibilidad de los registros o episodios de olor en casos sencillos para determinar el origen del viento, utilizando la metodología descrita en la norma alemana VDI 3883-Parte 4: 2017.
b) También se establecen los criterios mínimos que deben cumplirse para seleccionar una estación meteorológica como instrumento de plausibilidad, tales como:
- Garantizar que la verificación periódica y el mantenimiento se ajustan a los criterios y recomendaciones técnicas de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
- Considerar la representatividad de los datos, en función de la topografía, de las estaciones meteorológicas y en relación con la ubicación de los APGEMO.
- Uso de un anemómetro adecuado (conocido el nivel de detección)
c) También se establecen los criterios mínimos que deben cumplirse para utilizar un modelo meteorológico como instrumento de plausibilidad de registros o episodios de olor, tales como:
- Tener en cuenta la topografía de la zona, al configurar el sistema de modelización.
- Calibrar el modelo en base a criterios/recomendaciones de agencias meteorológicas.
- Comparar anualmente el modelo con al menos una estación meteorológica.
- Los resultados de la calibración anual deben demostrar la precisión, la desvío y la correlación entre los datos observados y los del modelo.
2.3.3. Plausibilidad mediante modelos de transporte
Mediante el uso de algoritmos matemáticos de transporte, como la retrotrayectoria, que permiten evaluar con mayor precisión el origen de un olor. Estas técnicas pueden mejorar el análisis de plausibilidad, teniendo en cuenta que cada registro de olor dentro de un episodio debe ser analizado individualmente. Los criterios mínimos para el uso de esta herramienta son:
- El modelo elegido debe permitir la entrada y salida de datos tridimensionales espaciales y temporales, con una resolución horaria como mínimo.
- Analizar la topografía de la zona de estudio para configurar el sistema de modelización.
- Que los datos meteorológicos utilizados cumplen los criterios mínimos anteriormente.
2.3.4. Plausibilidad mediante modelos de dispersión
El uso de técnicas de modelización de dispersión de contaminantes y olores ofrece estimaciones de concentración en las actividades cercanas para el análisis cuantitativo del impacto potencial junto con el análisis de plausibilidad de los registros o episodios de olor. Para utilizar la modelización de la dispersión con este fin, deben cumplirse los siguientes criterios:
- Justificar la selección del modelo de dispersión en función de las características fisiográficas, la tipología del estudio y el número de fuentes de olor.
- Asegurarse de que el modelo de dispersión seleccionado permite una resolución espacial tridimensional y temporal horario.
- Analizar y tener en cuenta la topografía de la zona de estudio para configurar el sistema
- Que los datos meteorológicos cumplan los criterios mínimos anteriores.
3. Conclusiones
El presente documento expone la metodología de la nueva norma UNE 77270, detallando las partes más importantes de la norma, como son: a) la participación y la transparencia, donde se describen, los actores y el trabajo del grupo de acción; b) la metodología para el diseño del proyecto, la recogida de datos y el análisis; y c) el estudio de la plausibilidad a través de las diferentes herramientas analizadas como son la plausibilidad a través de episodios de olor, los datos meteorológicos, la modelización del transporte y la modelización de la dispersión.
4. Referencias
Arias, R.; Capelli L.; Diaz Jimenez C.; 2018. A New Methodology Based on Citizen Science to Improve Environmental Odour Management. Chemical Engineering Transactions, 2283 -9216. DOI: 10.3303/CET1868002
Capelli, L.; Arias, R.; Uribe-Echevarria, J.; Sironi, S., 2020. Overview of odour measurement methods: The odour observatory as an informative tool for citizen science based approaches to odour management. Detritus, 12, 169–175.
UNE-EN 13725 :2022. Emisiones de fuentes estacionarias. Determinación de la concentración de olor por olfatometría dinámica y tasa de emisión de olor. Comité Europeo de Normalización (CEN), CTN 77/SC 2, Bruselas.
UNE-EN 16841-1, 2017. Aire ambiente. Determinación de olor en aire ambiente utilizando inspección en campo. Parte 1: Método en rejilla. Comité Europeo de Normalización (CEN), TC264 WG27, Bruselas.
UNE 77270:2023. Construcción de mapas de olor colaborativos mediante ciencia ciudadana, CTN 77/SC 2/GT 1 - Mapeo de molestias por olor, España.
VDI 3883 Part 4, 2017. Effects and assessment of odours - Processing odour complaint, German Engineering Association VDI/DIN Commission on Air Pollution Control (KRdL), Germany.