OdourCollect: Plataforma de gestión ambiental para construir mapas de olor colaborativos según la normativa UNE 77270:2023

   Las metodologías tradicionales para evaluar la contaminación por olor son efectivas en la mayoría de los casos, pero resultan insuficientes ante situaciones complejas con múltiples fuentes y variedad de olores.

   OdourCollect, desarrollado por Science for Change, ofrece una solución integral basada en ciencia ciudadana para el monitoreo y gestión de la contaminación por olor, cumpliendo con la normativa UNE 77270:2023. La plataforma centraliza información y facilita el análisis en tiempo real, permitiendo la participación ciudadana y la integración de datos adicionales para mejorar la toma de decisiones.

Rosa Arias, Johana Burbano.

C. de Vilamarí, 50, Planta 7, Eixample, 08015 Barcelona

rosa.arias@scienceforchange.eu

   Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.

   Editor académico: Carlos N Díaz.

   Calidad del contenido: Este artículo científico no ha sido revisado por pares.

   Citación: Rosa Arias. Johana Burbano., 2024, OdourCollect: Plataforma de gestión ambiental para construir mapas de olor colaborativos según la normativa UNE 77270:2023, ODORA24 Conference, Barakaldo, Spain, www.olores.org.

   Copyright: 2025 Olores.org. Los autores retienen la propiedad del copyright de sus artículos, pero los autores permiten a cualquier persona descargar, reusar, reimprimir, modificar, distribuir y/o copiar artículos del sitio web de olores.org, siempre que se citen los autores originales y las fuentes. No es necesario permiso específico de los autores o de los editores de esta web.

   ISBN: pendiente

   Palabras clave: UNE 77270:2023, ciencia ciudadana, olores, mapas de olor colaborativos.

 

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Resumen

   Las metodologías tradicionales para evaluar la contaminación por olor han demostrado su eficacia en la mayoría de los casos, aunque son limitadas frente a situaciones complejas que involucran múltiples fuentes emisoras y variedad de olores, afectando a diversas comunidades. Estas situaciones complejas representan aproximadamente el 30% de los casos de impacto por olor, destacando la necesidad de aplicar métodos de ciencia ciudadana para identificar los orígenes y objetivar el alcance del problema desde la perspectiva de la ciudadanía. Es aquí donde OdourCollect, desarrollado por Science for Change, ofrece una solución completa para el monitoreo de la contaminación por olor, basada en la participación ciudadana y en consonancia con los estándares técnicos de la UNE 77270:2023 "Construcción de mapas colaborativos mediante ciencia ciudadana", a la que permite dar cumplimiento.

   La plataforma de gestión ambiental de OdourCollect centraliza toda la información relevante en un único lugar, permitiendo un acceso sencillo y rápido. A través de las observaciones de la ciudadanía, se recopilan datos en tiempo real sobre la calidad del aire, calculando los niveles de molestia asociados a los episodios de olor. Esto facilita la identificación y caracterización de las zonas afectadas por la contaminación olfativa.

   El desarrollo de esta plataforma ha considerado cuidadosamente el comportamiento de las variables relevantes, cuya definición precisa es fundamental para la evaluación de los episodios de olor. La plataforma proporciona un espacio para que consultores ambientales y expertos en olor analicen los resultados de los proyectos de ciencia ciudadana en tiempo real, de manera práctica y accesible, analizando la plausibilidad de los episodios de olor en relación con la ubicación de las observaciones de olor, la tipología de olor reportada, la ubicación de los focos emisores y la meteorología. Permite enviar alertas y establecer mecanismos de comunicación tanto con las autoridades emisoras como con la ciudadanía participante, así como enviar informes automáticos periódicos. Además, ofrece la posibilidad de integrar datos adicionales para una comprensión más profunda del impacto por olor y su evolución, facilitando así la toma de decisiones informadas y la integración de la metodología con datos de sensores, narices electrónicas u otros. Por último, este proceso de aprendizaje ha llevado a una evaluación crítica de la norma existente, UNE 77270:2023, identificando posibles áreas de mejora.

 

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