El objetivo de este estudio fue evaluar el coste de no regular las emisiones de olor en el País Vasco. Para realizar este análisis, se han considerado dos factores: 1) La disminución del valor de la propiedad afectada por el impacto por olor y 2) El impacto económico en la salud pública.
Para evaluar el coste de la depreciación de las propiedades afectadas por existencia de olor en el medio ambiente, se seleccionó una lista de Actividades Potencialmente Generadoras de Molestias por Olor (APGEMO) en el País Vasco. Con estos datos, se generaron áreas de influencia para diferentes zonas de molestias por olor, clasificándolas como graves, moderadas y leves. Posteriormente, se calculó el número de propiedades con potencial de verse afectadas por el impacto por olor. Este análisis tuvo en cuenta el precio por m² de cada municipio en Euskadi. Los resultados mostraron que el coste total de la depreciación del valor de las propiedades afectadas por el impacto por olor fue de 778 y 1164 millones de euros para las zonas afectadas por impacto grave y moderado, respectivamente. El coste total del impacto por olor en el sistema de salud se valoró en 174,2 millones de euros. Por tanto el coste del impacto por olor en la comunidad de Euskadi es de 1942 millones de euros.
Carlos Nietzsche Díaz, Cyntia Izquierdo, Ainhoa Antón, Rebecca Kavanagh*, Idoia Mármol
Ambiente et Odora SL, Uribitarte, 6, planta baja, Bilbao, España.
Conflictos de interés: El autor ha declarado que no existen conflictos de interés.
Editor académico: Carlos N. Díaz
Calidad del contenido: Este documento no ha sido revisado por pares.
Cita: Carlos Nietzsche Díaz, Cyntia Izquierdo, Ainhoa Antón, Rebecca Kavanagh, Idoia Mármol, 2021, Impacto Económico de la falta de Gestión de Olores, 9ª Conferencia IWA sobre Olores y Emisiones de VOC/Aire, Bilbao, España, www.olores.org.
Derechos de autor: 2021 Olores.org. Contenido Abierto Licencia Creative Commons. Se permite descargar, reutilizar, reimprimir, modificar, distribuir y/o copiar artículos del sitio web olores.org, siempre que se cite a los autores y la fuente originales. No se requiere permiso de los autores ni de los editores.
ISBN: 978-84-09-37032-0
Palabras clave: Olor, Impacto Económico, Coste, Propiedad, Depreciación, gestión de olores, Salud Pública.
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Resumen
El objetivo de este estudio fue evaluar el coste de no regular las emisiones de olor. Para ello, hemos especificado un ámbito en la región española de Euskadi, situada en el norte de España. Para realizar este análisis, se han considerado dos factores: 1) La disminución del valor de la propiedad afectada por el impacto por olor y 2) El impacto económico en la salud pública.
Para evaluar el coste de la depreciación de las propiedades afectadas por olor, se seleccionó una lista de Actividades Potencialmente Generadoras de Molestias por Olor (APGEMO) en el País Vasco. Con estos datos, se generaron áreas de influencia para diferentes zonas de molestias por olores, clasificándolas como graves, moderadas y leves. Posteriormente, se calculó el número de propiedades con potencial de verse afectadas por el impacto de olores. Este análisis tuvo en cuenta el precio por m² de cada municipio en Euskadi. Los resultados mostraron que el coste total de la depreciación del valor de las propiedades afectadas por el impacto por olor fue de 778 y 1164 millones de euros para las zonas afectadas por impacto de olores grave y moderado, respectivamente.
Los costes de salud de la contaminación por olores se han evaluado en términos de los efectos en la salud de la contaminación por olores, como bronquitis, ronquera, irritación ocular, fiebre, dolor en las articulaciones y músculos. Los resultados muestran que el coste total de la atención sanitaria por el impacto de olores en Euskadi fue de 174,2 millones de euros. Por tanto el coste del impacto por olor en la comunidad de Euskadi es de 1942 millones de euros.
1. Introducción
Cada tres años, la Comisión Internacional sobre Efectos Biológicos del Ruido (ICBEN) organiza una conferencia donde se presentan varios estudios sobre los efectos en la salud del ruido. Hoy en día, los procedimientos de estos cientos de estudios centrados en el impacto del ruido en la salud son públicos y están disponibles para todos en su sitio web. Por lo general, estas conferencias se estructuran en torno a algunos efectos importantes en la salud, como la pérdida auditiva inducida por ruido, los efectos no auditivos del ruido en la salud, los efectos del ruido en la cognición, el rendimiento y el comportamiento, y los efectos del ruido en el sueño.
Desafortunadamente, no existe una organización similar para el caso de los olores y los efectos en la salud. Sin embargo, hay algunos estudios que abordan los efectos en la salud del impacto por olor (Shustermann et al. 1991, Steinheider et al. 1993, Schiffmann et al. 1995, Dalton et al. 1997, Deane 1997, Steinheider B. 1999, Miedema et al. 2000, Sucker et al. 2001, van Harreveld et al. 2002, Dalton 2003, Baldwin et al. 2004, Schiffmann et al. 2004, Rethage et al. 2007, Aatamila et al. 2011, Heaney et al. 2011, Oiamo et al. 2015, Ragoobar et al. 2016, Gobierno de Alberta 2017, Cantuaria et al. 2017, Helene et al. 2020). Los problemas más frecuentemente reportados en estos estudios incluyen irritación ocular, nasal y de garganta, dolores de cabeza, náuseas, diarrea, tos, opresión en el pecho, palpitaciones, falta de aliento, estrés y somnolencia. Estos efectos en la salud tienen un impacto en los sistemas de salud nacional; sin embargo, hasta donde sabemos, el coste económico de este impacto en el sistema de salud aún no se ha evaluado.
El valor de las casas situadas cerca de instalaciones industriales con malos olores, como plantas de tratamiento de aguas, papeleras, vertederos o explotaciones animales extensivas, suele ser inferior al de casas similares ubicadas en áreas sin impacto por olor. Estas variaciones en el coste de las propiedades suelen ocurrir cuando las posibilidades de recreación al aire libre se ven restringidas debido a este impacto. Las restricciones en los niños jugando afuera, las personas sentadas en su jardín disfrutando de barbacoas o reuniones familiares reducen el valor de las propiedades cercanas. Además, cuando el olor es especialmente notorio, los residentes pueden mostrarse reacios a abrir las ventanas para ventilar, lo que resulta en un síndrome de edificio enfermo.
Existen algunos estudios que estiman el coste externo de la contaminación y molestias por olor utilizando métodos de precios hedónicos para los valores de propiedad (Nelson et al. 1992, Palmquist et al. 1997, Saphores et al. 2005, Eyckmans et al. 2011). Estos estudios generalmente se centran en un tipo de APGEMO y/o en un área geográfica específica.
El objetivo de este estudio es calcular el coste económico del impacto de olores debido a 1) la depreciación del valor de la propiedad y 2) el impacto en el sistema de salud.
2. Metodología
Los datos sobre actividades industriales en Europa están disponibles a través de diferentes fuentes. La Directiva 2010/75/EU del Parlamento Europeo y del Consejo sobre emisiones industriales (la Directiva de Emisiones Industriales o DEI) es el principal instrumento de la UE que regula las emisiones de contaminantes de las instalaciones industriales.
La DEI garantiza el acceso público a las solicitudes de permisos, permisos y los resultados del monitoreo de las emisiones. Una herramienta interesante de la IED es el registro EPER que está disponible públicamente y se actualiza cada año. El aspecto interesante de este registro es que es de acceso público. Cada actividad industrial bajo la IED en Europa está indexada y, lo que es más importante, georreferenciada. Hasta la fecha, este registro público lista un total de aproximadamente 400.000 actividades industriales en toda Europa.
En un principio se consideró estudiar el coste del impacto por olor en toda Europa, pero el coste computacional y de trabajo era muy elevado. Para manejar menos datos y así poder trabajar de manera más eficiente con los recursos computacionales disponibles, se estudiaron solo las actividades ubicadas en Euskadi.
En total, se estudiaron 2373 actividades industriales de esta región altamente industrializada de España. Estas actividades están bajo el ámbito de la DEI, pero hay muchas otras actividades industriales que no se consideran en este estudio, como actividades mineras, pequeñas fundiciones, pequeñas granjas, pequeñas panaderías, etc., por nombrar algunas de las habituales APGEMO. Estas actividades no incluidas en la IED no se consideran en este estudio, principalmente debido a la dificultad de encontrar información sobre la ubicación de estas plantas.
De todas las actividades consideradas bajo la DEI, no todas estas industrias emiten olor. El siguiente paso fue seleccionar del conjunto de industrias de la DEI el subconjunto de las APGEMO. Para ello, se elaboró una lista de las APGEMO bajo la DEI (APGEMO DEI).
Existen muchas listas de APGEMO disponibles en varias regulaciones alrededor del mundo, como la Guía Horizontal UK H4 o la Resolución Colombiana 1541, por nombrar un par. En este estudio, se tomó como referencia el Proyecto de Ley Catalán contra la contaminación por olor. Este Proyecto de Ley nunca se aprobó como ley, sin embargo, se ha utilizado ampliamente en España como referencia para empresas de consultoría en olores. Además, este proyecto de ley se basa en regulaciones previas existentes en los Países Bajos y en la Guía Horizontal UK H4, por lo que, en nuestra experiencia, fue un punto de partida aceptable.
De todas las actividades industriales de la DEI analizadas, solo se consideraron 170 como APGEMO. La siguiente figura muestra la ubicación de estas DEI APGEMO en el País Vasco.
Figura 1. Ubicación de las APGEMO DEI en el País Vasco
El siguiente paso fue determinar el impacto del olor de estas APGEMO DEI. Para este propósito, se clasificaron utilizando el proyecto de ley, que clasifica las actividades según su ofensividad como graves, moderadas o leves. A cada grupo se le han asignado distancias de impacto por olor severo y moderado como sigue.
Tabla 1: Clasificación de actividades según su ofensividad, estableciendo distancias de impacto de olor severo y moderado.
| Actividad |
Valor objetivo de emisión (percentil 98 de promedios horarios durante |
Área de influencia del impacto de olor | |
| Impacto Severo |
Impacto Moderado | ||
| “Muy Molesto” | 3 ouE/m3 | 300 m | 600 m |
| “Molesto” | 5 ouE/m3 | 200 m | 400 m |
| “Levemente Molesto” | 7 ouE/m3 | 100 m | 200 m |
La mejor manera de calcular las áreas de impacto severo y moderado para cada una de estas 170 APGEMO es midiendo las tasas de emisión de olor, las alturas de emisión, diámetros las temperaturas, los caudales, etc., y modelando el impacto utilizando algoritmos matemáticos que consideren la influencia de la meteorología, la topografía y el uso del suelo en la dispersión de los olores. En este caso, no se utilizaron ninguna de estas herramientas.
Se seleccionó un buffer de impacto arbitrario, pero conservador. Los criterios considerados para establecer la distancia de estas “áreas de influencia” se basaron en la ofensividad de los olores emitidos. Las distancias elegidas fueron lo suficientemente conservadoras para asegurar que el impacto por olor estaba ocurriendo.
Para simplificar este estudio, las APGEMO DEI fueron georreferenciadas como puntos. Este enfoque tiene limitaciones, ya que estas plantas fueron tratadas como fuentes puntuales de emisiones específicas y no como áreas. De esta manera, una única fuente puntual, generalmente ubicada en la entrada de la actividad, ha sido tratada como una única fuente. Por ejemplo, para una refinería de petróleo con varias fuentes de emisión de olor que suelen impactar hasta unos pocos kilómetros, la simplificamos como si fuera solo un punto y calculamos el área de impacto moderado de olor como de 600 m.
Se realizaron buffers circulares de diferentes extensiones, dependiendo de si el área de impacto era severa o moderada. Las siguientes figuras muestran algunos detalles de estos buffers.
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| Figuras 2 y 3. Representan un detalle de algunas áreas de impacto de olor de las APGEMO DEI. Impacto severo en púrpura y impacto moderado en azul. | |
Una vez que se localizó el área de influencia del olor en la zona, el siguiente paso fue calcular la población afectada por este impacto. Para llevar a cabo este análisis, se obtuvieron datos de los precios de la vivienda de las bases de datos Eustat y Etxebide.
Los datos analizados de estas bases de datos georeferenciadas fueron 1) censo de habitantes, 2) área de los municipios, 3) precio por m2, y 4) número de personas por vivienda.
Figura 4. Habitantes por municipio en el País Vasco.
La Figura 4 muestra el número de habitantes por municipio en el área bajo estudio.
Desafortunadamente, las bases de datos georeferenciadas utilizadas no tienen la ubicación exacta y extensión de las áreas urbanas dentro de los municipios. En este punto, se tomó la decisión de distribuir el número de viviendas de manera uniforme sobre el área del municipio.
Este enfoque asume que las casas están distribuidas uniformemente. Eso no es del todo correcto, ya que hay áreas urbanas con una mayor densidad de viviendas y áreas rurales con una menor densidad de viviendas.
Como se ha indicado en la introducción, el valor de estas casas disminuirá si se ven afectadas por impacto por olor. Varios estudios (Nelson et al. 1992, Palmquist et al. 1997, Saphores et al. 2005, Eyckmans et al. 2011) han estimado la disminución en el valor de las casas afectadas por el impacto de olores. Estos estudios se basan en métodos de precios hedónicos y generalmente se centran en una APGEMO específica. Hasta donde sabemos, no hay estudios que involucren varias APGEMO.
Eyckmans et al. 2011 estudiaron el coste externo causado por olores de una instalación de procesamiento de residuos animales en Flandes utilizando medidas de olor basadas en mediciones de campo. Los resultados mostraron que las casas sujetas a molestias de olor moderadas y severas se vendieron con un descuento de aproximadamente 5% y 12% respectivamente en comparación con casas sin molestias por olor.
En este estudio, tomamos estos resultados obtenidos por Eyckmans y colaboradores y los utilizamos para calcular la disminución general en los valores de propiedad de las casas afectadas por el impacto por olor.
Para calcular el impacto económico en la salud, el enfoque fue similar. En este caso, el estudio de referencia entre los muchos estudios sobre este tema presentados en la introducción fue el de Aatamila et al. 2011. El objetivo de ese estudio fue evaluar los síntomas físicos autoinformados asociados con el olor entre residentes que vivían cerca de centros de tratamiento de residuos. El estudio se realizó en los alrededores de cinco grandes centros de tratamiento de residuos en Finlandia con plantas de compostaje. Los residentes clasificados como “molestos por el olor” informaron síntomas significativos como: dificultad inusual para respirar, irritación ocular, ronquera/garganta seca, dolor de muelas, cansancio inusual, fiebre/temblores, dolor articular y dolor muscular.
La razón para seleccionar este estudio fue debido al profundo análisis estadístico de la significancia de los síntomas en comparación con una población de control.
Para monetizar los síntomas de salud asociados con el impacto de olores, se utilizó la siguiente fórmula:
Valor del síntoma = población expuesta x proporción con síntoma x Peso de Discapacidad x valor de salud
Esta fórmula es ampliamente utilizada en la literatura. Por ejemplo, este enfoque se sigue en el Informe sobre Ruido Ambiental: Valorando impactos en: alteraciones del sueño, molestia, hipertensión, productividad y áreas tranquilas realizado en 2014 por el Departamento de Medio Ambiente, Alimentación y Asuntos Rurales del Reino Unido.
El Peso de Discapacidad (DW) varía de ninguna discapacidad (0) a discapacidad extrema (1). Los DWs se han obtenido de diferentes fuentes. Cuando un DW no aparecía en la literatura, se ha utilizado un número conservador.
La estimación del valor de salud se realiza calculando el valor de un año de vida (VOLY). Hay cierto debate en la literatura sobre cuál debería ser el valor más apropiado. Para los propósitos de este informe, se ha utilizado un valor de 68.822 €. Este es un valor muy conservador. Por ejemplo, según el reciente Análisis de Coste-Beneficio del Paquete de Calidad del Aire para Europa (EMRC 2014), ajustado a precios de 2014, otra buena estimación del valor de salud utilizando el deflactor del PIB de Eurostat, es 110.987 €.
3. Resultados
El área total afectada por el impacto por olor severo y moderado de las APGEMO DEI fue de 25,8 y 90 km2, respectivamente.
El valor original de las casas ubicadas en áreas de impacto severo y moderado fue de 6.480 y 23.600 millones de euros. Debido a la existencia de estas APGEMO, estas viviendas se venden a precios descontados en comparación con residencias similares ubicadas en áreas no afectadas. Los precios totales descontados del valor de las propiedades fueron de 778 y 1.164 millones de euros para casas ubicadas en áreas de impacto severo y moderado.
Tabla 2: Precios descontados estimados de viviendas y habitantes afectados por olor en las 3 provincias.
| Precio descontado (Millones €) | Número de habitantes afectados | |||
| Severo | Moderado | Severo | Moderado | |
| BIZKAIA | 355 | 548 | 17,946 | 65,876 |
| GUIPÚZKOA | 327 | 481 | 6,372 | 23,078 |
| ARABA | 95 | 135 | 937 | 3,548 |
| TOTAL | 778 | 1,164 | 25,254 | 92,501 |
El coste total de la pérdida del valor de las propiedades es de 1,942 millones de euros.
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| Figuras 5 y 6. Representación gráfica del porcentaje de precios descontados de viviendas y habitantes afectados por olor en las 3 provincias. | |
Un total de 25.300 habitantes vivían en un área de impacto de olor severo y 92.900 habitantes vivían en un área afectada por impacto de olor moderado.
Para monetizar los síntomas de salud asociados con el impacto de olores, se utilizó la siguiente fórmula:
Valor del síntoma = población expuesta x proporción con síntoma x Peso de Discapacidad x valor de salud
Para calcular la proporción de la población con síntomas, se realizaron varios pasos. Primero se tomó el número total de personas afectadas por un síntoma y se comparó la ocurrencia de este síntoma en personas con/sin molestias por olores. Por ejemplo, de un total de 1.126 personas entrevistadas, 892 no tenían impacto de olor y 234 sí percibían molestias por olores. 120 personas de las 892 (13.4%) que no tenían impacto de olor informaron fiebre/temblores, y 51 personas de los 235 ciudadanos (21.8%) que reportaron molestias por olor, sufrieron fiebre/temblores. En conclusión, los síntomas de fiebre/temblores se reportaron un 8.34% más veces en personas que estaban impactadas por olor.
En este estudio, 51 de 1.126 personas estaban impactadas por olores (5%). La mayor ocurrencia de fiebre/temblores en la población sin impacto de olor será así del 5% x 8.34% = 0.38%.
Tabla 3: Resultados obtenidos del costo del sistema de salud del impacto del olor.
| Proporción del total que tenía molestias por olor | Diferencia en proporción | Peso de Discapacidad | Costo de impacto severo (Millones €) | Costo de impacto moderado (Millones €) | |
| Dificultad inusual para respirar | 0,04 | 0,09 | 0.01 | 0,1 | 0,3 |
| Irritación ocular | 0,12 | 0,14 | 0.01 | 0,3 | 1,0 |
| Ronquera/garganta seca | 0,13 | 0,14 | 0.01 | 0,3 | 1,2 |
| Dolor de muelas | 0,05 | 0,07 | 0.06 | 0,3 | 1,2 |
| Cansancio inusual | 0,09 | 0,13 | 0.01 | 0,2 | 0,8 |
| Fiebre/temblores | 0,05 | 8,34 | 0.05 | 32,9 | 120,8 |
| Dolor articular | 0.13 | 0.11 | 0.06 | 1,4 | 5,3 |
| Dolor muscular | 0.13 | 0.13 | 0.06 | 1,6 | 6,0 |
| Total | 37,2 | 137 |
El coste adicional de los síntomas causados por olores en las personas es de 37,2 millones de euros en el área de influencia severa y 137 millones de euros en el área de influencia moderada.
Figura 7. Representación gráfica de los resultados del coste del impacto del olor en el sistema de salud en el País Vasco.
El coste total del impacto del olor en el sistema de salud es de 174,2 millones de euros.
4. Discusión
La metodología llevada a cabo en este estudio podría utilizarse para áreas más grandes. De hecho, se recopilaron datos de toda Europa, ya que ese era el objetivo inicial. Desafortunadamente, se necesitaba una mayor capacidad computacional para manejar los datos GIS a esta escala. Por ello, se tomó un área más pequeña para poder trabajar con los datos.
El área de estudio para este artículo fue seleccionada como el País Vasco, pero esta metodología podría aplicarse en cualquier otra área de Europa.
Este estudio se basó en los datos públicos disponibles de manera limitada. Una lista de sugerencias para mejorar aún más estos resultados es la siguiente:
- Este estudio consideró solo las APGEMO DEI. Las APGEMO no sujetas a la DEI también pueden tener un impacto de olor significativo.
- Es una suposición muy conservadora que los olores provienen solo de una fuente puntual. Para futuros estudios se deben incluir todas las áreas de emisión.
- Este enfoque asume que el impacto económico en el valor de las propiedades cercanas a todos las APGEMO DEI es similar al de un tratamiento de residuos animales en Flandes. Para futuros estudios se sugiere llevar a cabo un estudio de precios hedónico específico.
- Este enfoque asume que las casas están distribuidas de manera uniforme. Sin embargo, hay áreas urbanas con una mayor densidad de viviendas y áreas rurales con una menor densidad. Esta es una limitación de este estudio que podría superarse con mejores datos GIS.
- Se seleccionó un área de impacto arbitraria, pero conservadora. Un mejor enfoque sería utilizar modelización de dispersión.
5. Conclusiones
Este estudio se ha llevado a cabo en Euskadi, pero la metodología podría aplicarse potencialmente en toda Europa, gracias a la disponibilidad de datos públicos.
Este estudio muestra que el impacto de las emisiones por olor emitidas por la industria en la devaluación de la vivienda y en la salud de la población tiene un impacto económico muy alto. Solo en el País Vasco, la devaluación de la vivienda es de 1.942 millones de euros. El impacto en la salud de la población es de alrededor de 174,2 millones de euros. En total, el coste es de aproximadamente 2.120 millones de euros.
Debido a los enfoques significativamente conservadores adoptados en este estudio, es probable que esta cifra sea mucho mayor.
Estos números justifican cualquier inversión económica en sistemas de filtración industrial y son clave para monetizar la falta de regulaciones sobre olor en el País Vasco.
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