El presente estudio expone dos metodologías para la evaluación de impacto antes de la puesta en marcha de una actividad potencialmente generadora de molestias por olores. Para ello se ha utilizado el sistema OFIM (Online Field Inspection Manager) para establecer la situación de Blanco de Olores en el entorno de la futura instalación mediante observaciones de campo, según el estándar alemán VDI/DIN3940.
E. Pagans1, R. Domingues, A. Vilchez
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Keywords : OFIM, VDI/DIN3940, Calpuff, Zero-situation assessment
Resumen
El presente estudio expone dos metodologías para la evaluación de impacto antes de la puesta en marcha de una actividad potencialmente generadora de molestias por olores. Para ello se ha utilizado el sistema OFIM (Online Field Inspection Manager) para establecer la situación de Blanco de Olores en el entorno de la futura instalación mediante observaciones de campo, según el estándar alemán VDI/DIN3940. Paralelamente se ha realizado un estudio predictivo de impacto mediante el modelo de dispersión CALPUFF.
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1. Introducción
El presente estudio expone dos metodologías de evaluación de impacto por olores antes de la puesta en marcha de un Centro de Tratamiento de Residuos en un entorno donde ya existe cierto grado de conflicto social por la existencia de otras actividades generadoras de olor. Para ello, inicialmente se ha establecido la situación de Blanco de Olores evaluando las inmisiones de olor a los alrededores de la futura instalación a través de observaciones de campo, según el estándar alemán VDI/DIN3940. Este método proporciona resultados de la frecuencia de horas de olor en una red de puntos fijos en base a observaciones directas realizadas por panelistas cualificados. En este caso específico se ha utilizado el sistema OFIM ( Online Field Inspection Manager), desarrollado por el Grupo Odournet. Mediante el uso de una plataforma en línea central en interacción con una aplicación móvil para teléfonos inteligentes, este sistema permite automatizar el registro y el tratamiento inmediato de los datos de las observaciones de campo, así como optimizar la planificación y organización de un proyecto de esta índole.
2.1. Materiales y métodos
2.1. Observaciones de campo con el sistema OFIM
Las observaciones sensoriales de campo se han llevado a cabo utilizando el sistema OFIM, que permite la gestión de estudios de mediciones en malla (Grid Measurement) a través de una aplicación web en línea, tal y como se ha referido anteriormente. Este sistema es totalmente compatible con la normativa VDI/DIN3940 y con el futuro método estándar europeo, actualmente en vías de elaboración por el Comité de Estandarización Europeo (CEN), para evaluar la exposición a olores mediante paneles de campo. Un ejemplo esquemático de las habilidades del sistema se ilustra en la Figura 1.
Figura 1. Esquema de funcionamiento y habilidades del sistema OFIM.
La malla ha constado de un total de 31 puntos de observación, con una distancia de separación máxima entre dos puntos contiguos de 250 m, agrupados en 12 celdas y 1 punto fijo de observación (que representa una celda en sí mismo). Los puntos se ubican en los alrededores de la futura planta de tratamiento, en el término municipal de Manises, concretamente en el Polígono Industrial El Oliveral y la Urbanización la Malla.
Durante el periodo del 14 de julio del 2011 al 07 de agosto del 2012 se realizaron 26 observaciones sensoriales en cada punto de la malla, abarcando todos los días de la semana y horas del día, para asegurar la representatividad de las medidas. La planificación de las observaciones fue dictada por el mismo sistema OFIM, el cual estableció una frecuencia de 2 a 3 días de observación por semana, con un total de 104 observaciones. La aplicación web también permitió organizar los asesores según su disponibilidad a lo largo del estudio y los alertaba previamente vía SMS de sus próximas sesiones. Un ejemplo de dicha planificación se ilustra en la Figura 2.
Figura 2. Ejemplo de planificación de observaciones mediante la aplicación web del sistema OFIM.
Se incluyeron en el sistema los diferentes tipos de olor identificados en el área de estudio, y éstos se asignaron a las fuentes de olor existentes en la zona (Figura 3).
Figura 3. Configuración de los olores e instalaciones existentes en el área de estudio con el sistema OFIM.
Los asesores registraron los datos de las observaciones digitalmente a través de una aplicación para teléfonos inteligentes. Los teléfonos se sincronizaban vía internet con la aplicación web antes de cada sesión, para actualizar los datos del proyecto, e inmediatamente después de ésta para enviar los resultados fruto de la observación. Las inspecciones contemplaron los registros sensoriales, la caracterización de los olores, la observación de las condiciones meteorológicas en el momento de realizar la evaluación, así como el foco de emisión de procedencia del olor. El sistema también comprobaba vía GPS la ubicación exacta del asesor y la duración de la observación. Así se garantizó en todo momento que los panelistas se encontraban en el lugar correcto y en el momento adecuado para realizar las observaciones.
Los resultados del estudio eran calculados automáticamente y se podían consultar de forma instantánea después de cada observación. Este hecho facilitó el seguimiento del proyecto en todo momento, tanto por parte de los consultores como por las instalaciones implicadas. Los resultados podían ser visualizados accediendo a la misma plataforma web, de manera gráfica sobre un mapa del área de estudio o también descargados en formato Excel. Un ejemplo de la obtención de los resultados se muestra en la Figura 4.
Figura 4. Ejemplo de visualización de los resultados gráficamente mediante la aplicación OFIM.
2.2. Estimación de emisiones de olor y estudio de dispersión
Las emisiones de olor derivadas de la futura planta se estimaron utilizando factores de emisión de olor obtenidos a partir de los numerosos estudios olfatométricos realizados por el Grupo Odournet en los últimos 30 años. Las concentraciones en inmisión se obtuvieron mediante el modelo Calpuff (US-EPA), especialmente indicado para simular las situaciones de calma y de velocidad de viento limitada (<0,5 m/s1), que son muy determinantes en zonas mediterráneas.
3. Resultados y discusión
3.1. Observaciones de campo
Como ejemplo de resultados, la Figura 5 muestra la frecuencia de “horas de olor” detectada para el olor derivado de granja y descrito como olor a “purín de cerdo”. Las celdas de color verde son aquellas que cumplen con el criterio establecido para zonas residenciales según las normas ambientales alemanas (<10%), las celdas en amarillo cumplen con el criterio para zonas industriales y comerciales (<15%) y las celdas en rojo exceden ambos criterios de exposición aceptable a los olores (>15%).
Figura 5. Exposición al olor identificado como “purín de cerdo” expresado como frecuencia de horas de olor.
El olor a “purín de cerdo” fue detectado en la totalidad de las celdas excepto en la urbanización La Malla (celdas al nordeste en el mapa). Los porcentajes de “horas de olor” en el polígono El Oliveral (celdas al sudoeste en el mapa) fueron entre el 16% y el 27%, mientras que en las celdas al este y oeste de la futura planta no superaron el 7%. En consecuencia, en el citado polígono se sobrepasan los límites aceptables de exposición a los olores antes indicados. La frecuencia de horas de olor para el resto de olores no superó el 10% de horas de olor.
3.2. Estudio de dispersión con modelo Calpuff
El sistema de tratamiento de gases de la futura planta de tratamiento consiste en tres unidades de biofiltración cerradas. Las emisiones se dirigen a la atmósfera a través de chimeneas con cierta altura para favorecer la dispersión de los olores. Es de interés mencionar que las emisiones derivadas de un biofiltro fácilmente superan las
500 ouE/m3, debido al olor inherente del biomedio, similar al olor de un suelo húmedo, que en general no se considera molesto. Así, se asumió una concentración a la salida de los biofiltros de 2.500 ouE/m3, resultando en una tasa total de olor a dirigir a la atmósfera de 377·103 ouE/s. La Figura 6 muestra los resultados de modelización con las isodoras de 3 y 5 ouE/m3 para el percentil 98.
Los resultados muestran como el área de impacto afecta a zonas rurales e industriales, incluyendo granjas y parte del Polígono Industrial El Oliveral. Estas áreas coinciden con aquellas celdas donde se percibieron las mayores frecuencias de olor a “purín de cerdo”, el olor con mayor contribución en la zona. Contrariamente, no se aprecian zonas residenciales dentro del área de afección.
Figura 6. Resultados de simulación con el modelo Calpuff, isodoras de 3 (verde) y 5 (amarillo) ouE/m3 P98.
4. Conclusiones
· Los estudios de blanco de olores son útiles para establecer la situación de impacto pre operacional de una instalación, así como para determinar la sensibilidad de una zona antes de planificar territorialmente actividades generadoras de olores.
· El sistema OFIM es una potente herramienta que permite ahorrar tiempo y esfuerzo a la hora de llevar a cabo proyectos de mediciones en malla VDI/DIN3940, a la vez que aumenta la calidad y la trazabilidad de los resultados.
· Se aconseja también la realización de observaciones de campo post operacionales, para comprobar si el nivel de olor en la zona ha aumentado respecto la situación anterior y validar los resultados de la simulación.
5. Referencias
EN 13725:2003. 2003. Air Quality - Determination of odour concentration by dynamic olfactometry.
VDI/DIN3940. 2006. Determination of Odorants in Ambient Air by Field Inspections, VDI, Beuth Verlag, Germany.
6. Agradecimientos
Odournet SL agradece a la UTE SFS (SA Agricultores de la Vega de Valencia & Fomento de Construcciones y Contratas SA) para autorizar la difusión de los resultados del presente trabajo.
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