Eurecat: nuevo Patrocinador de Plata en la 9ª Conferencia sobre Olores de la IWA

Silver Nasapp   El centro tecnológico Eurecat es un nuevo Patrocinador de Plata de la 9ª Conferencia de Olores & COVs/Emisiones Atmosféricas de la IWA, que tendrá lugar los días 26 y 27 de octubre de este año en Bilbao, donde se presentará el servicio NasApp. NasApp consiste en un gestor web y una aplicación colaborativa pionera que recoge datos de los ciudadanos para generar mapas de olores que ayuden a afrontar y resolver episodios de contaminación por olores. En el stand de Eurecat, los visitantes podrán ver cómo funciona y cómo se puede utilizar NasApp.

   Eurecat pone a disposición de las empresas una tecnología diferencial y conocimiento avanzado para dar respuesta a sus necesidades de innovación, con el objetivo de impulsar su competitividad y contribuir al cambio hacia un modelo productivo más eficiente y sostenible. Para ello, abarca las áreas digital, industrial, biotecnológica y de sostenibilidad, desde las que presta servicios a cerca de 2.000 empresas.

   Eurecat presenta Nasapp, una aplicación pionera para ayudar a combatir la contaminación odorífera mediante la participación ciudadana, en la 9ª Conferencia de Olores & COVs/Emisiones Atmosféricas. "NasApp es una plataforma de datos multicapa que conecta percepciones empíricas de olores con un sistema de avisos en tiempo real de episodios no deseados en zonas habitadas”, explica Isabel de Lucas, Service Manger de NasApp, quien pone de relieve que la aplicación “es tan útil para los ciudadanos como para los agentes generadores de malos olores que necesitan un indicador fiable para conocer la magnitud y la afectación de su impacto”.

   NasApp, que se utiliza en municipios de toda España y se está empleando para identificar problemas de contaminación odorífera en Chile, Perú y Colombia, hace posible el seguimiento de reclamaciones y de observaciones debidas a episodios de olor. Una vez contrastadas y verificadas, NasApp las transforma en información objetiva mediante la modelización de la orografía y las corrientes de viento para monitorizar y caracterizar los episodios de olores y determinar su origen mediante técnicas de Big Data.

   De esta forma, la aplicación permite complementar y combinar un histórico de registros hechos por los ciudadanos con estudios de retrotrayectorias de aire y utilizar estos datos para determinar el origen de los episodios de olor y confirmar o descartar la efectividad de las medidas de corrección planteadas para mitigar las molestias.

 


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