La EDAR Pinedo, que da servicio a más de 1,5 millones de habitantes en 18 municipios del área metropolitana de Valencia, ha enfrentado importantes problemas por olores molestos en sus alrededores.
Para solucionarlo, se ha implementado un proyecto innovador que combina herramientas avanzadas de monitorización, como vigilancia continua de sulfuro de hidrógeno y ruido, olfatometría dinámica, software de predicción de olores e iniciativas de ciencia ciudadana. Este enfoque integral mejora el control técnico y fomenta la transparencia, la participación y la confianza con la comunidad afectada.
C. Lafita1*, L. Saúco2, F. Andrés1, A. Jiménez2, E. Albors1
1 Global Omnium Medioambiente S.L., Gran Vía Marqués del Turia, 17, 46005, Valencia (España)
2 S.A. Agricultores de la Vega, Plaza Tetuán, 1m 46003, Valencia (España)
Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.
Editor académico: Carlos N Díaz.
Calidad del contenido: Este artículo científico no ha sido revisado por pares.
Citación: C. Lafita, L. Saúco, F. Andrés, A. Jiménez, E. Albors, 2024, Experiencia de Gestión del Mayor Proyecto Integral de Olores a Nivel Mundial, Conferencia ODORA24, Barakaldo, Spain, www.olores.org.
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ISBN: pendiente
Palabras clave: Monitorización en continuo, medición de olor, ciencia ciudadana, gestión integral, SIVO
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Resumen
La EDAR Pinedo da servicio a más de 1.500.000 habitantes equivalentes tratando las aguas residuales de hasta 18 municipios del área metropolitana de Valencia, con un caudal total de 325.000 m3/d. Ocupa una superficie de parcela de 142.652 m². Se sitúa al sur del casco urbano de València, y por su ubicación y dimensiones, ha generado históricamente una problemática de molestias por impactos de malos olores en su entorno, lo que siempre ha supuesto un gran reto a resolver.
Esto ha llevado a reunir en un mismo proyecto varias herramientas avanzadas con elevado nivel de especialización, que nunca antes se había ejecutado a nivel mundial, siendo especialmente eficientes a la hora de identificar las necesidades de la ciudadanía afectada. Como resultado, se han implementado los siguientes ítems: a) monitorización y vigilancia en continuo de sulfuro de hidrógeno; b) monitorización y vigilancia en continuo de ruido, con creación de mapas acústicos dinámicos; c) monitorización y vigilancia en continuo con SIVO tanto en emisión como en inmisión; d) olfatometrías dinámicas (UNE-EN 13725:2022); e) software de pronóstico de olor, con cálculo de retrotrayectorias y generación de alarmas, integrando en el modelo de datos meteorológicos a tiempo real con una estación meteorológica propia; f) uso de la ciencia ciudadana para establecer la correlación y validación entre molestias y concentraciones de olor o niveles de ruido (UNE 77270:2023 Contribución de mapas de olor colaborativos mediante ciencia ciudadana), lo que permite establecer un grado mejorado de comunicación, participación, transparencia y confianza con el entorno afectado.
1. Introducción
La emisión de olores desagradables desde estaciones de depuración de aguas residuales (EDAR) puede resultar molesto (Zounemat-Kermani et al., 2019), lo que provoca quejas de los residentes cercanos a estas instalaciones (Dinçer et al., 2020), siendo una de las principales causas de quejas a las autoridades locales (Henshaw et al., 2006).
Las molestias por olores afectan negativamente a la calidad de vida y pueden ser una fuente de muchos problemas de salud negativos, a pesar de no estar relacionadas con ninguna enfermedad específica (Organización Mundial de la Salud, OMS 2000; Piccardo et al., 2022). En la actualidad, el olor se clasifica como un contaminante atmosférico que debe minimizarse para reducir su impacto (Toledo et al., 2019). Los olores desagradables de las EDAR han sido motivo de gran preocupación durante años, especialmente entre las comunidades con altas densidades de población (Fan et al., 2020).
Para una gestión eficaz de olores en entornos urbanos es necesaria una evaluación fiable de su emisión y la determinación de su rango, así como introducir la subjetividad en la evaluación del impacto de los olores, debido a la complejidad de determinar directamente las molestias que provoca (Badach et al., 2018). En este sentido, la aplicación de modelos de dispersión que utilizan datos de campo para calibrar el modelo, se considera el enfoque más eficaz para evaluar el impacto del olor de las fuentes de emisión de aire (Mott y Guo, 2022).
En los últimos años, la contaminación acústica provocada por el ruido ha aumentado considerablemente en muchos países, especialmente en España, que es el país más ruidoso de Europa. La exposición al ruido puede causar efectos negativos sobre el ecosistema, la economía o la salud humana (King y Davis, 2003). Muchas instalaciones industriales muestran elevados niveles de ruido que pueden afectar a zonas urbanas, pero principalmente lo hacen sobre sobre los propios trabajadores de la instalación (Hanif et al., 2020). El uso de modelos es útil para el control de estas molestias, pero en ocasiones resulta difícil predecir los niveles de ruido que una nueva instalación o una ampliación de equipos industriales provocará en el entorno (Durán del Amor et al., 2022).
Este trabajo recoge la experiencia de gestión del mayor proyecto integral de olores en EDAR a nivel mundial, además de ruido, el cual se realizó en una instalación con una problemática de molestias histórica, que se encuentra muy próxima a núcleos urbanos. Para ambos tipos de contaminantes se han empleados modelos de predicción que se alimentan con mediciones ambientales y en el caso de olores también de retrotrayectorias, que identifican el origen de cualquier molestia por olor en la zona de trabajo.
2. Materiales y métodos
2.1. Descripción de la planta
La EDAR de Pinedo es una instalación urbana que se encuentra al sur de la ciudad de Valencia (España) y cuyos núcleos urbanos más cercanos son Castellar-Oliveral a 1,1 km al sudoeste, la pedanía de Pinedo a 700 m en dirección sur-sureste y el barrio de Nazaret, situado a 920 m al noroeste.
La instalación se divide en dos partes: Pinedo I y Pinedo II, y trata un caudal total de 325.000 m3/h (Pinedo I:124.800 m3/h; Pinedo II: 200.000 m3/h) y una carga total de 1.775.573 habitantes equivalentes (Pinedo I: 942.240 h.e.; Pinedo II: 833.333 h.e.). El tratamiento del agua residual varía entre Pinedo I y II, pero no el tratamiento de los fangos. En ambas partes de la instalación, el pretratamiento se encuentra compuesto por desbaste y desarenado-desengrasado, los fangos activados por reactor biológico y una decantación posterior. Sin embargo, el tratamiento biológico de Pinedo II, por su diseño, permite la eliminación de nutrientes. Pinedo II posee también tratamiento de regeneración del agua tratada, compuesto por una coagulación y floculación con una sedimentación lamelar y una posterior filtración en lechos de arena y una desinfección por oxidación con ultravioleta (Figura 1). En la actualidad muchos de los tratamientos se encuentran al descubierto.
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| Fig. 1. Esquema de la EDAR Pinedo |
2.2. Sistema de monitoreo
En este estudio se ha monitorizado la concentración de olores en emisión, en inmisión y la emisión de ruido. Para el monitoreo de la concentración de olor se han utilizado sistemas instrumentales de vigilancia de olor (SIVO) tanto en inmisión como en emisión. Los SIVO utilizados para el monitoreo en emisión fueron 5 WT1 comercializado por Ellona (Tolouse, Francia), que se ubicaron en la entrada de agua de Pinedo I y en los espesadores de fango, y en Pinedo II en la decantación primaria, los espesadores de fangos y en los digestores. En el caso de los SIVO en inmisión, se utilizaron 10 equipos de la empresa Comon Invent (Delft, Países Bajos), que se ubicaron en la zona perimetral de la EDAR (Figura 2).
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| Fig. 2. Ubicación de los SIVO. En azul los SIVO de inmisión, en rojo los SIVO de emisión y en verde los sonómetros. Dentro del recuadro morado Pinedo I y en naranja Pinedo II. |
Además de estas mediciones en continuo se realizaron olfatometrías dinámicas (según UNE-EN 13725:2022) en 38 ubicaciones diferentes de la EDAR (entrada, desarenado-desengrasado, decantación primaria y secundaria, reactores biológicos, espesado y flotado de fangos y arqueta de reparto de digestores, así como en la salida de los sistemas de desodorización) en 4 campañas, que recogen las estaciones del año. Los resultados obtenidos, junto con los datos meteorológicos recogidos por una estación (Vaisala WXT530 Series) ubicada dentro de la instalación, sirvieron para alimentar el servicio de predicción de la concentración de olores en atmósfera basado en el modelo langrangiano CALPUFF (Airadvanced, Suez).
Las mediciones para el control de los olores se completaron con la aplicación de ciencia ciudadana (UNE 77270:2023 Contribución de mapas de olor colaborativos mediante ciencia ciudadana), que consistía en un sistema de recogida de datos (avisos de malos olores) y un cálculo de retrotrayectorias.
El sistema de monitoreo ambiental se completó con 9 sonógrafos, modelo SDR 110 de la casa comercial Ecudap (Burgos, España), que se ubicaron tal y como se indica en la Figura 2. Los resultados obtenidos se utilizaron para la confección de mapas dinámicos de ruido.
3. Resultados y discusión
3.1. Vigilancia de olores
La vigilancia de los malos olores se realizó integrando en la predicción de molestias a partir de cuatro campañas de olfatometrías dinámicas (una por estación del año), que comenzaron en verano, detección con SIVO en emisión e inmisión y ciencia ciudadana, con cálculo de retrotrayetorias.
Las campañas de olfatometría dinámica mostraron que las principales emisiones de olor se produjeron en la zona de tratamiento de fangos y en la decantación primaria, siendo el punto de mayor emisión de olor era la zona de digestión de Pinedo I, con una concentración máxima, que fue medida en el periodo estival, de 1.918 uoE/h (Figura 3). En decantación primaria las máximas emisiones de olor se produjeron en las campañas de verano y de primavera, mientras que en el espesado de fangos las máximas concentraciones se midieron en la campaña de muestreo de invierno. Por otro lado, la entrada a la instalación, así como la zona de pretratamiento anterior a la decantación primaria, que normalmente suele ser causante de quejas por malos olores, en promedio presentaron concentraciones en emisión menores que las zonas anteriormente mencionadas, aunque en las campañas de invierno y primavera se midieron concentraciones superiores a 100 uoE/h en la entrada de la EDAR. Los resultados obtenidos con olfatometría dinámica, y datos de previsión meteorológicos, permitieron la confección de mapas de olor con una previsión de hasta 72 horas antes de que se produjera cada evento.
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| Fig. 3. oncentración de olor en emisión en los puntos de muestreo de Pinedo I (arriba) y Pinedo II abajo. E: entrada EDAR; Des: desarenado; Dec1: decantación primaria; Reb1: rebose decantación primaria; Bio Nagit: zona no agitada fangos activados; Bio Agit: zona agitada fangos activados; Bio anox: zona anóxica fangos activados; Bio oxi: zona óxica fangos activados; Dec2: decantación secundaria; Flo: flotación; Esp: espesado; Dig: digestión anaerobia; Alm fangos: almacenamiento fangos; Biofil: biofiltro (1 y 2); HT: hidrólisis térmica; Coag-flo: coagulación-floculación; Dec lam: decantador lamelar; Fil arena: filtro arena. |
La ciencia ciudadana aplicada a la realización de mapas colaborativos de olor, cuya norma UNE fue publicada recientemente, es una herramienta que se ha demostrado útil en otros contextos ambientales (Fraisl et al., 2022; Somerwill et al., 2022) y en la aplicación en el control y gestión de olores (proyecto D-Noses, Nasapp), aunque nunca se ha aplicado en el control de olores en EDAR. En este caso se ha utilizado la plataforma NasApp para la gestión de los registros realizados por la ciudadanía, así como para la comunicación y difusión de la herramienta. La difusión de la herramienta se ha realizado a través de las asociaciones vecinales de las zonas identificadas como potencialmente afectadas por los malos olores de la EDAR.
La mayor parte de los registros se han dado en invierno, probablemente porque en verano, la estación que, tal y como indican las campañas de olfatometrías dinámicas, podrían causar una mayor problemática, los habitantes de la zona se encuentren en sus segundas residencias, pudiendo ser éste el principal motivo para el bajo número de registros. De todos los registros realizados, el 60% provino de la zona más cercana a la EDAR, que son las viviendas que se encuentran colindantes a la instalación. El trazado de las retrotrayectorias, basadas en las condiciones meteorológicas en el momento del registro, indicaron que el 93% de las veces que se hizo un registro por mal olor en esta zona cercana a la EDAR eran plausibles que se produjeran por la actividad de la EDAR, mientras que en el resto de las poblaciones en estudio esta plausibilidad se encontró entre el 0 y el 6%.
Estos resultados obtenidos por la aplicación de la ciencia ciudadana se correlacionan con los resultados de las campañas olfatométricas, en los que la decantación primaria se mostraba como uno de los puntos de la instalación con mayor emisión de olor, y con las mediciones realizadas por los SIVO de inmisión, que han mostrado niveles elevados en la zona donde se ubican los decantadores primarios de Pinedo II, que se encuentran cercanos (50-100 m de distancia) a zona donde el nivel de registros ha sido mayor.
3.2. Vigilancia de ruido
Basándose en estudios previos en los que se realizaron mediciones puntuales de ruido en la zona periférica de la EDAR, se instalaron 9 sonógrafos (sensores SDR 110) en el interior del recinto. La medición en continuo de la intensidad sonora permitió conocer el impacto que tienen las principales fuentes de ruido, ya que tienen una actividad habitual de 24 horas al día.
Con los datos de los sonógrafos se realizan mapas dinámicos de ruidos desde la plataforma Airadvance (Suez). Estos mapas se realizan estimando el nivel de ruido existente en una zona a partir de medidas reales tomadas en puntos concretos de la misma, mediante los cuales se realiza la estimación del nivel existente en el resto de los puntos de la cuadrícula de cálculo.
4. Conclusiones
En este trabajo se han combinado, por primera vez en la gestión de olores en EDAR, diferentes tecnologías y técnicas, que incluyen olfatometrías dinámicas, que se utilizaron para la proyección a 72 h de la posible incidencia por malos olores, SIVO en emisión e inmisión y la aplicación de ciencia ciudadana. Este uso conjunto se ha demostrado de gran utilidad para este tipo de instalaciones, que tienen como característica principal la presencia de un elevado número de focos de emisión y la presencia de emisiones difusas.
La aplicación de la ciencia ciudadana por primera vez en EDAR dentro del marco regulatorio de la UNE 77270:2023, ha permitido correlacionar los registros con las mediciones realizadas por los SIVO en la zona colindante a la instalación y discernir a qué zona afecta concretamente la actividad de la EDAR.
A falta de finalizar el proyecto, todos estos resultados permitirán a partir de ahora el diseño de acciones preventivas y correctivas sobre aquellos sistemas que provocan molestias por malos olores, demostrando la utilidad de combinar diversas tecnologías disponibles que permiten verificar recíprocamente los resultados o plantearse discusiones sobre la conveniencia su aplicación.
Este proyecto aún tiene la posibilidad abierta de continuar en el tiempo, pero, en todo caso, ha supuesto un hito de primer orden que marcará el futuro de la coordinación de diferentes técnicas para el seguimiento de los olores y ruidos.
5. Referencias
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Fraisl, D., Hager, G., Bedessem, B., Gold, M., Hsing, P. Y., Danielsen, F., Hitchcock, C. B., Hulbert, J. M., Piera, J., Spiers, H., Thiel, M., Haklay, M. 2022. Citizen science in environmental and ecological sciences. Nat. Rev. 2:64, 1-20.
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